汽车制造行业广泛应用机器视觉技术，用于自动化生产线上的质量控制、零部件检测和装配等任务。机器视觉系统可检测车身表面缺陷、零部件尺寸精度、涂装质量等，提高生产效率和产品质量。

仪表板台视觉检测通过自动化技术实时识别缺陷，确保内饰质量和安全性，提高生产效率。 

 车门内饰视觉检测利用自动化技术实时识别缺陷，确保内饰质量和一致性，提高生产效率。 

 汽车手套箱视觉检测通过自动化技术实时识别缺陷，确保手套箱的质量和功能性，提高生产效率。 

 汽车轮毂视觉检测利用机器视觉技术识别缺陷，如划痕和裂纹，确保质量和安全。通过相机、光源和图像处理，实时检测，提高生产效率和准确性。 

 油漆表面视觉检测通过高精度自动化技术，实时识别缺陷，提高生产效率，降低成本，确保产品质量一致性。 

 涂胶视觉检测通过自动化技术实时监测胶水涂布的均匀性和准确性，确保产品质量和粘接强度，提高生产效率。 

 新能源电池护板视觉检测是通过机器视觉技术对电池护板进行自动化质量检查。

 电动汽车（EV）最重要的部件是EV电池。动力电池尺寸、 缺陷和焊缝质量的检测直接关系到新能源汽车的性能 和安全。